Qual é a proposta da hashtag?

Geralmente, quem posta uma foto no Instagram espera que ela seja vista. Independentemente do número de visualizações, também é importante que as pessoas certas cheguem até essa publicação.

Se você se interessa por moda e faz publicações desse tipo, você pode utilizar #fashion. Assim, essa hashtag se transforma em um link que, quando acessado, levará o usuário para todas as outras postagens marcadas com #fashion.

A segmentação é a proposta principal do uso dessa ferramenta. Dessa forma, a postagem vai atrair pessoas que têm interesse naquela hashtag. Do mesmo modo, essa foto estará posicionada em uma categoria específica, relacionada ao termo utilizado.

Certamente, quem procura por esse termo tem interesses em comum. Diante disso, cada vez mais a hashtag se tornou algo estratégico, inclusive por quem usa Instagram empresarial.

No entanto, nem sempre há um conhecimento amplo sobre esse mecanismo, o que faz com que muitas das hashtags mais usadas sejam inseridas sem esse viés estratégico.

Isso acontece porque nem todo mundo quer atrair seguidores ou dar visibilidade às suas postagens.

A seguir, confira uma lista com as 100 hashtags mais usadas no Instagram e veja o número de ocorrências registradas em cada uma delas!

1. #love: 1,221B
2. #instagood: 704M
3. #photooftheday: 478,6M
4. #fashion: 456,5M
5. #beautiful: 445,0M
6. #happy: 413,8M
7. #cute: 404,3M
8. #tbt: 401,4M
9. #like4like: 393,9M
10. #followme: 374,3M
11. #picoftheday: 363,1M
12. #follow: 357,3M
13. #me: 341,6M
14. #selfie: 329,4M
15. #summer: 320,6M
16. #art: 319,4M
17. #instadaily: 311,6M
18. #friends: 299,3M
19. #repost: 295,8M
20. #nature: 286,4M
21. #girl: 282,4M
22. #fun: 277,6M
23. #style: 268,7M
24. #smile: 258,7M
25. #food: 252,4M
26. #instalike: 252,3M
27. #family: 246,9M
28. #travel: 245,3M
29. #likeforlike: 244,3M
30. #fitness: 238M
31. #follow4follow: 220,3M
32. #igers: 220,2M
33. #tags4likes: 216,6M
34. #nofilter: 213,6M
35. #life: 211,7M
36. #beauty: 211,2M
37. #amazing: 204,8M
38. #instagram: 197,2M
39. #photography: 191,8M
40. #photo: 179M
41. #vscocam: 179M
42. #sun: 176,1M
43. #music: 174,6M
44. #followforfollow: 169,7M
45. #beach: 169,7M
46. #ootd: 162,3M
47. #bestoftheday: 159,6M
48. #sunset: 159,5M
49. #dog: 159,0M
50. #sky: 158,9M
51. #vsco: 156,2M
52. #l4l: 153,4M
53. #makeup: 152,9M
54. #foodporn: 145,7M
55. #f4f: 144,2M
56. #hair: 139,9M
57. #pretty: 137,9M
58. #cat: 132,8M
59. #model: 131,9M
60. #swag: 130,8M
61. #motivation: 126,6M
62. #girls: 124,3M
63. #party: 122,8M
64. #baby: 122,5M
65. #cool: 122,1M
66. #gym: 118,1M
67. #lol: 116,9M
68. #design: 114,8M
69. #instapic: 113,2M
70. #funny: 112,8M
71. #healthy: 111,7M
72. #christmas: 108,9M
73. #night: 108,3M
74. #lifestyle: 108,2M
75. #yummy: 107,1M
76. #flowers: 106,8M
77. #tflers: 105,6M
78. #hot: 105M
79. #handmade: 103,1M
80. #instafood: 103,1M
81. #wedding: 102,5M
82. #fit: 101,9M
83. #black: 100,8M
84. #일상: 100.7M
85. #pink: 99,98M
86. #blue: 99,24M
87. #workout: 98,62M
88. #work: 98,40M
89. #blackandwhite: 96,60M
90. #drawing: 95,95M
91. #inspiration: 93,11M
92. #holiday: 92,02M
93. #home: 91,72M
94. #london: 90,10M
95. #nyc: 89,65M
96. #sea: 88,27M
97. #instacool: 87,31M
98. #winter: 86,86M
99. #goodmorning: 86.71M
100. #blessed: 85,46M

A Indústria 4.0 é caracterizada pelo uso de tecnologias avançadas de automação, digitalização e conectividade, com o objetivo de aumentar a eficiência e a produtividade nas operações de manufatura e produção. Vamos explorar algumas das principais tecnologias utilizadas nesse contexto:

 A Indústria 4.0 é caracterizada pelo uso de tecnologias avançadas de automação, digitalização e conectividade, com o objetivo de aumentar a eficiência e a produtividade nas operações de manufatura e produção. Vamos explorar algumas das principais tecnologias utilizadas nesse contexto:

1. Internet das Coisas (IoT):

   • A IoT envolve a conexão de dispositivos e sensores à Internet para coletar e compartilhar dados em tempo real.
   • Na Indústria 4.0, a IoT é usada para coletar informações sobre máquinas, equipamentos, produtos e processos de produção, permitindo melhor monitoramento, controle e tomada de decisões.

2. Análise de Big Data:

   • A análise de Big Data envolve a coleta, processamento e análise de grandes quantidades de dados para obter informações valiosas.
   • Na Indústria 4.0, a análise de Big Data é usada para identificar tendências, padrões e insights que podem melhorar a eficiência, produtividade e resultados de negócios.

3. Inteligência Artificial (IA):

   • A IA refere-se à capacidade das máquinas de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
   • Na Indústria 4.0, a IA é usada para automatizar processos, otimizar operações e melhorar a qualidade dos produtos.

4. Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV):

   • Essas tecnologias integram informações digitais ao ambiente físico ou criam ambientes virtuais imersivos.
   • Na Indústria 4.0, a RA e a RV são usadas para treinamento de funcionários, simulação de processos e manutenção remota.

5. Robótica Avançada:

   • A utilização de robôs para automatizar processos de produção melhora a eficiência e a qualidade dos produtos.
   • Tarefas complexas, como montagem de produtos customizados, e tarefas perigosas, como soldagem e corte, podem ser realizadas por robôs avançados.

6. Impressão 3D:

   • A impressão 3D permite criar objetos tridimensionais a partir de modelos digitais.
   • Na Indústria 4.0, ela é usada para criar protótipos, ferramentas e peças personalizadas, reduzindo tempo e custo de produção.

Essas tecnologias estão transformando a forma como as empresas operam, tornando-as mais ágeis, eficientes e adaptáveis às demandas do mercado. Vale ressaltar que a adoção dessas tecnologias varia de acordo com o tipo de operação e o estágio de transição de cada empresa¹²³.

As tecnologias da Indústria 4.0 variam de acordo com o contexto e as necessidades específicas de cada organização. No entanto, algumas das principais tecnologias incluem:

1. Big Data: Essa tecnologia permite a análise e interpretação de grandes volumes de dados. Com o Big Data, é possível reduzir custos, aumentar a produtividade e tomar decisões mais acertadas¹.

2. Simulação Virtual: A realidade virtual não é mais exclusividade de grandes empresas. Ela é usada para treinamento, capacitação e simulação de processos em diversas organizações. Os simuladores virtuais proporcionam treinamentos práticos e liderados por equipes especializadas¹.

3. Integração de Sistemas: Esse é um dos pilares da Indústria 4.0. A integração de sistemas conecta diferentes setores de uma empresa, melhorando a transparência e a visibilidade organizacional¹.

4. Cibersegurança: Proteger sistemas e dados contra ameaças cibernéticas é crucial na Indústria 4.0. Soluções de segurança garantem a integridade e confidencialidade dos dados¹.

5. Internet das Coisas (IoT): A IoT conecta máquinas, dispositivos e sistemas industriais à Internet. Monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização são possíveis com o uso da IoT¹.

6. Computação em Nuvem: A nuvem suporta armazenamento escalável, processamento de dados e colaboração. Ela é fundamental para análise, colaboração e acesso remoto a informações¹.

7. Manufatura Aditiva (Impressão 3D): A impressão 3D cria objetos tridimensionais a partir de modelos digitais, reduzindo tempo e custo de produção¹.

8. Inteligência Artificial (IA): A IA automatiza processos, otimiza operações e melhora a qualidade dos produtos. Algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais são aplicados na Indústria 4.0¹.

Essas tecnologias estão transformando a forma como as empresas operam, tornando-as mais ágeis, eficientes e adaptáveis às demandas do mercado¹²³.

Logística é nível técnico ou Superior ?

**Logística** pode ser estudada em diferentes níveis de formação acadêmica. Vou explicar as diferenças entre eles:

1. **Curso Técnico em Logística**:

   - É considerado um curso de **nível médio**.

   - Tem o objetivo de capacitar o aluno com conhecimentos **práticos e teóricos** na área.

   - Não há exigência de ter finalizado o ensino médio para ingressar.

   - A duração varia de **um ano e meio a três anos**.

   - Normalmente, inclui um estágio na área do curso, o que facilita a entrada no mercado de trabalho.

2. **Curso Tecnólogo em Logística**:

   - É um curso de **nível superior em tecnologia**.

   - Voltado para o mercado de trabalho, aprofunda mais nos assuntos que o técnico.

   - O estudante deve ter concluído o ensino médio para ingressar.

   - A duração varia de **2 a 4 anos**.

   - Além das disciplinas, o aluno precisa realizar um **estágio ou um trabalho de conclusão de curso (TCC)**.

   - Ao concluir o curso, o profissional está apto a prestar concursos de nível superior e também pode seguir para uma **pós-graduação** se desejar continuar estudando²³⁴.

Portanto, a escolha entre técnico e tecnólogo depende dos seus objetivos profissionais e do nível de formação que você busca. Ambas as opções têm suas vantagens e podem abrir portas no mercado de trabalho. 🌟

Dashboard Challenge: Creating Dynamic Charts in Less Than Three Minutes

Introduction

Welcome to the last lesson of the Dashboard Challenge! In this lesson, we will learn how to create dynamic charts in less than three minutes. By utilizing data segmentation by year and month, we will be able to filter and visualize our data more effectively.

Data Segmentation

One of the key features we will be using in this lesson is data segmentation. Specifically, we will be creating filters for the year and month. To start, let's modify the year filter to be displayed in three columns. Additionally, let's change the height of the filter for better visibility.

Connecting Filters

Once we have set up our filters, we need to connect them to our dynamic tables. To do this, simply right-click on the report connections and create a connection with all of our dynamic tables. Repeat the process for the other filter as well. This will ensure that our filters are linked to the correct data.

Viewing the Report

Now that we have set up our filters, it's time to view the report. To do this, press Control + Fn + F11 to enter full-screen mode. Feel free to explore the report and filter the information as needed. If you want to filter multiple items, simply press the Control key and select the desired information. To return to normal view, press Control + Fn + F11 again.

Conclusion

Congratulations on completing the Dashboard Challenge! In this lesson, we learned how to create dynamic charts using data segmentation. By connecting filters to our dynamic tables, we can easily filter and visualize information to gain valuable insights. Now you are ready to apply these techniques to your own dashboard projects. Happy analyzing!

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Como encontrar o valor procurado em uma matriz de redes sociais

Introdução

Você já se perguntou como é possível encontrar um valor específico em uma matriz de redes sociais? Se sim, você está no lugar certo! Neste artigo, vamos explorar uma estratégia simples, mas eficaz, para buscar e localizar um valor desejado em uma matriz. Vamos dar uma olhada mais de perto em como podemos realizar essa tarefa utilizando o conceito de índice com corresp. Então, vamos lá!

O que é o índice com corresp?

O índice com corresp é uma função que nos permite buscar um valor específico em uma matriz com base em critérios definidos por nós. Ele percorre a matriz linha por linha, procurando pelo valor desejado e, quando encontrado, retorna a posição desse valor na matriz.

Passo a passo para encontrar o valor procurado

Agora que entendemos o conceito de índice com corresp, vamos ver como podemos aplicá-lo para encontrar o valor procurado em uma matriz de redes sociais.

1. Primeiro, vamos identificar a matriz de onde queremos procurar o valor. Neste caso, vamos considerar que temos uma matriz que representa diferentes redes sociais.
2. Em seguida, precisamos determinar em qual linha da matriz queremos trocar a rede social. Por exemplo, vamos supor que queremos trocar a rede social da linha 25.
3. Agora, vamos usar a função índice com corresp para buscar o valor 25 nessa linha. A função irá percorrer a linha, procurando pelo valor e retornando a posição desse valor.
4. É importante notar que a função índice com corresp requer que especifiquemos a coluna fixa da matriz, ou seja, a coluna onde o valor procurado deve ser encontrado. Neste caso, vamos assumir que essa coluna é a coluna 0.
5. Depois de aplicar a função, obteremos a posição do valor procurado na matriz. Com essa informação, podemos trabalhar com o valor, transformando-o em uma posição ou ocorrência desejada.

Conclusão

Encontrar um valor específico em uma matriz pode ser uma tarefa desafiadora, especialmente em grandes conjuntos de dados. No entanto, com a ajuda do índice com corresp, podemos simplificar esse processo. Esperamos que este artigo tenha sido útil para você entender como encontrar o valor procurado em uma matriz de redes sociais. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, não hesite em compartilhar conosco!

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Os princípio s do ESG

 O ESG (Environmental, Social, and Governance) é um conjunto de padrões e boas práticas que visa avaliar se uma empresa é socialmente consciente, sustentável e corretamente gerenciada. Ele se tornou uma tendência importante e uma resposta necessária das empresas aos desafios da sociedade contemporânea. Vamos explorar mais sobre esse conceito:

O que é ESG?

O ESG reúne três pilares essenciais:

1. Ambiental (Environmental): Envolve questões relacionadas ao meio ambiente, como gestão de resíduos, uso de fontes de energia renováveis e políticas de desmatamento (quando aplicável).

2. Social: Refere-se às práticas sociais da empresa, como seu papel como empregadora, impacto na comunidade e engajamento com questões sociais.

3. Governança (Governance): Avalia a qualidade da gestão corporativa, transparência, ética e responsabilidade dos líderes da empresa.

Princípios ESG

Os princípio do ESG são fundamentais para entender sua aplicação:

• Ambiental: Considera a sustentabilidade ambiental da empresa.
• Social: Avalia o impacto social e as práticas de responsabilidade social.
• Governança: Analisa a qualidade da gestão e a transparência nos negócios.

A incorporação do ESG à estratégia das organizações reforça que propósito e lucro são indissociáveis. Empresas conscientes de seu papel social e ambiental podem gerar impactos positivos financeiros, sociais e ambientais.

Em resumo, o ESG é uma abordagem que vai além das métricas financeiras, considerando o impacto global das empresas em seu ecossistema. Ele tem se tornado cada vez mais relevante na tomada de decisões de investidores em todo o mundo¹²³⁴. 🌍📈

Qual das carreiras de engenharia é considerada a mais antiga?

1. Qual das carreiras de engenharia é considerada a mais antiga? 

   		Engenharia de Produção.
   		Engenharia Mecânica.
   		Engenharia Biomédica.
   		Engenharia Elétrica.
   		Engenharia Civil. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Respostas : Engenharia Civil  Qual das carreiras de engenharia é considerada a mais antiga?  Engenharia de Produção. Engenharia Mecânica. Engenharia Biomédica. Engenharia Elétrica. Engenharia Civil.

Como a IA está sendo usada na indústria aeroespacial ?

 A Inteligência Artificial (IA) está desempenhando um papel crucial na transformação da indústria aeroespacial. Vamos explorar como ela está sendo aplicada:

1. Fabricação Automotiva:

   • A IA está sendo implementada em toda a cadeia de valor da fabricação automotiva, incluindo design, cadeia de suprimentos, produção e pós-produção.
   • Ela otimiza processos, melhora a eficiência e reduz custos.
   • Sistemas de assistência e avaliação de risco do motorista estão sendo transformados com o uso da IA¹.

2. Lean Management:

   • Através da tecnologia Lean Management, é possível otimizar a produtividade.
   • Esse modelo de gestão foca na entrega de valor e na otimização de processos¹.

3. Identificação de Defeitos e Falhas:

   • A IA aprimora a identificação de falhas e defeitos, tornando-a mais precisa.
   • Sensores monitoram o desempenho dos veículos, contribuindo para a qualidade final.

4. Veículos Autônomos:

   • A integração da tecnologia de direção autônoma permite que as pessoas passem menos tempo se deslocando e mais tempo fazendo o que gostam fora do horário de trabalho.

5. Análise e Gestão:

   • A IA oferece análises detalhadas e insights valiosos para tomada de decisões estratégicas.
   • Ela também está sendo aplicada na otimização da cadeia de suprimentos e no desenvolvimento de aplicativos e sistemas de automação¹.

Em resumo, a IA está revolucionando a indústria aeroespacial, melhorando processos, segurança e inovação² .